Пакет анализа в excel 2007

Построение уравнения множественной регрессии в Excel Пакет MS Excel позволяет при построении уравнения линейной регрессии большую часть работы сделать очень. Важно понять, как интерпретировать полученные результаты. Затем полученные результаты скопировать в блок для анализа. Исходные данные: Результаты анализа Включать в отчет Расчет параметров уравнения регрессии Теоретический материал Множественный коэффициент корреляции Сравнительная оценка влияния анализируемых факторов на результативный признак d - коэффициенты раздельной детерминации Проверка качества построенного уравнения регрессии Значимость коэффициентов регрессии b i t-статистика. Критерий Стьюдента Значимость уравнения в целом F-статистика. Коэффициент детерминации Частные F-критерии см. Важно понять, как интерпретировать полученные результаты. Значения должны быть расположены в столбце; 2 Входной интервалX ¾ содержит ссылку на ячейки, которые содержат значения факторов x 1, x 2. Значения должны быть расположены в столбцах; 3 Признак Метки ставится, если первые ячейки содержат пояснительный текст подписи данных ; 4 Уровень надежности ¾ это доверительная вероятность, которая по умолчанию считается равной 95%. По умолчанию строит режим Новый рабочий лист; 7 Блок Остатки позволяет включать вывод остатков и построение их графиков. В результате выводится информация, содержащая все необходимые сведения и сгруппированная в три блока: Регрессионная статистика, Дисперсионный анализ, Вывод остатка. Регрессионная статистика: множественный R определяется формулой ; R-квадрат вычисляется по формуле ; Нормированный R-квадрат вычисляется по формуле ; Стандартная ошибка S вычисляется по формуле ; Наблюдения ¾ это количество данных n. Дисперсионный анализ, строка Регрессия: Параметр df равен m количество наборов факторов x ; Параметр SS определяется формулой ; Параметр MS определяется формулой ; Статистика F определяется формулой ; Значимость Дисперсионный анализ, строка Остаток: Параметр df равен n-m-1; Параметр SS определяется формулой ; Параметр MS определяется формулой. Дисперсионный анализ, строка Итого содержит сумму первых двух столбцов. Дисперсионный анализ, строка Y-пересечение содержит значение коэффициента a 0, стандартной ошибки Sb 0 и t-статистики tb 0. P-значение ¾ это значение уровней значимости, соответствующее вычисленным t-статистикам. Определяется функцией СТЬЮДРАСП t-статистика; n - m -1. Нижние 95% и Верхние 95% ¾ это нижние и верхние границы 95-процентных доверительных интервалов для коэффициентов теоретического уравнения линейной регрессии. Если в блоке ввода данных значение доверительной вероятности было оставлено по умолчанию, то последние два столбца будут дублировать предыдущие. Если пользователь ввел свое значение доверительной вероятности, то последние два столбца содержат значения нижней и верхней границы для указанной доверительной вероятности. Дисперсионный анализ, строки x 1, x 2. Блок Вывод остатка содержит значения предсказанного y в наших обозначениях это и остатки. Далее указываем интервалы значений xи y, включаем режим Метки, оставляем уровень надежность по умолчанию, указываем выходной интервал и включаем вывод остатков: Получаем результат: а Коэффициенты уравнения соответствуют данным столбца Коэффициенты следующий за столбцом Y-пересечения блок Дисперсионный анализ. Стандартные ошибки коэффициентов соответствуют значениям столбца Стандартная ошибка блока Дисперсионный анализ. Граничная точка t α; n-m-1 вычисляется с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР 0,05;n-m-1. Если i-ое значение P-значения меньше a, то i-ый коэффициент статистически значим и влияет на результативный признак. Скорректированный нормированный коэффициент детерминации R2n. Проверка гипотезы о статистической значимости коэффициента детерминации: Проводим правостороннюю проверку. Граничная точка F α;n-m-1 определяется с помощью функции FРАСПОБР α;m;n-m-1. Статистика F определяется из блока Дисперсионный анализ. Этот вывод подтверждает число из столбца Значимость F, которое должно быть меньше значения a. Выделите блок ячеек размером n+1 столбцов и 5 строк. Перейти в режим редактирования клавиша F2 ; Нажать клавиши Ctrl+Shift+Enter.